Fachbeiträge aus der Zeitschrift mt medizintechnik
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| Titel | Ausfallvorhersage für Gerätekomponenten |
|---|---|
| Autor(en) | Müller, F., Kraus, P. |
| Schlagwort(e) | Digitaler Zwilling, Planbare Service-Einsätze, Physikalisches Modell, Analyse von Betriebsdaten, Selbstlernende KI-Modelle |
| Heft/Jahr | 5/2020 |
| Seite/Seitenzahl | 31/2 |
| Abstract | Bei in Gebrauch befindlichen Medizingeräten lockert sich über einen längeren Nutzungszeitraum eine kritische Schraubverbindung. Die betroffenen Geräte überhitzen daraufhin und einzelne Teile können Schaden nehmen. Der Hersteller beauftragt seinen Softwaredienstleister mit der Entwicklung einer Früherkennung, doch die statistische Analyse der gesammelten Temperatursensordaten weist kein erkennbares Muster auf. Erst weitere Daten und der Einsatz eines digitalen Zwillings bringen den Durchbruch. Ein Bericht aus der Praxis. |
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